Guía de Examen Digitalización aplicada al sistema productivo
Manuel Moreno García · 47538284-K · FOC Instituto
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Prioridad máximaEl profesor confirmó que entra
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Prioridad mediaMencionado en repaso o tareas
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Prioridad bajaAparece en temario, puede caer
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Inteligencia Artificial
RA3_d · RA3_e
🔥 MáximaIA Débil vs. IA Fuerte▼
IA Débil (estrecha)
Limitada a un ámbito concreto. No aprende fuera de su contexto. Ejemplos reales: Siri, Alexa, filtro de spam, sistemas de recomendación de Netflix.
IA Fuerte (general)
Teórica y ficticia. Capaz de razonar como un ser humano en cualquier situación. Ejemplos ficticios: HAL 9000, Skynet, Terminator.
"Muy importante que sepáis cuándo es IA fuerte o débil" — repetido varias veces en el repaso.
🔥 MáximaAprendizaje Supervisado vs. No Supervisado▼
Supervisado
Usa datos etiquetados (se le indica qué es cada dato). Más fácil para la IA. Más costoso de preparar. Uso: predicción y clasificación.
No supervisado
Usa datos sin etiquetar (datos crudos). La IA aprende sola a clasificarlos. Mayor coste computacional, pero aprendizaje más profundo y autónomo.
"Ya os adelanto que habrá 3 o 4 preguntas sobre esto — muy importante que lo hayáis entendido."
📝 Tipo de pregunta que pondrá
Si estoy utilizando un dato etiquetado, ¿qué tipo de aprendizaje estoy usando? → Supervisado
Si estoy utilizando un dato sin etiquetar, ¿qué tipo? → No supervisado
🔥 MáximaLenguajes de programación en IA — Python▼
Sintaxis simple y legible: baja curva de aprendizaje, código cercano al lenguaje humano.
Competencias humanas: empatía, trabajo en equipo, comunicación, psicología.
Clave: en un proceso de digitalización hay que promover programas de formación para adaptar a los trabajadores a las nuevas tecnologías.
🟠 MediaIA en ciberseguridad — Big Data▼
El Big Data permite a los sistemas antimalware analizar enormes volúmenes de datos para detectar anomalías de tráfico de red antes de que se dispare una regla conocida. Supera la detección clásica basada solo en patrones fijos.
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Ciencia de Datos y Almacenamiento en la Nube
RA05_b · RA05_f
🔥 MáximaDato en reposo vs. dato en tránsito▼
Dato en reposo
Almacenado, no se mueve. Ejemplos: archivo en disco duro, backup .bak, base de datos en servidor, pendrive, NAS.
Dato en tránsito
Viajando en ese momento. Ejemplos: videollamada, mensaje de WhatsApp, correo enviándose, consulta SQL por la red, streaming.
"Lo pedí en la tarea n.º 6 — habrá alguna pregunta sobre qué tipo de dato es este."
🔥 MáximaMedidas de seguridad para datos▼
Cifrado/Encriptación
Algoritmos como AES-256 hacen los datos ilegibles sin la clave. Válido en reposo y en tránsito. "La única herramienta que garantiza la privacidad en Internet."
Control de acceso (RBAC)
Permisos mínimos según el rol del usuario (principio de mínimo privilegio).
Enmascaramiento/Anonimización
Sustituye datos reales por ficticios durante el análisis. Garantiza cumplimiento del RGPD.
"El cifrado es la ÚNICA herramienta que sí o sí me va a garantizar que nadie puede desencriptar mis datos."
🟠 MediaAlmacenamiento en la nube — Google Cloud (ejemplo real)▼
Cifrado nativo en servidor por defecto (Cloud KMS). Replicación geográfica.
Escalabilidad
Capacidad prácticamente ilimitada. Pagas solo por lo que consumes.
🟠 MediaAutenticación multifactor (MFA)▼
Evolución del simple usuario+contraseña. MFA añade una segunda verificación: código por SMS, correo, app, PIN o huella digital. Especialmente importante para accesos a servicios en la nube.
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Seguridad, Transformación Digital y Métricas
RA06_g · RA06_h · RA06_i · RA06_j
🔥 MáximaTipos de métricas de digitalización▼
Financieras
ROI (retorno de inversión), reducción de costes, aumento de ingresos.
Operativas
Tiempo de inactividad reducido, velocidad de procesos, calidad del producto.
Experiencia del cliente
Satisfacción (encuestas), tasa de retención, actividad en RRSS y web.
Innovación
Número de nuevos productos o servicios lanzados por periodo.
"Preguntaré: ¿qué tipo de métrica pertenece a esta medida? Tenéis que saber clasificarla."
📝 Tipo de pregunta
El ROI es una métrica de tipo: A) Operativa · B) De cliente · C) Financiera ✓ · D) De innovación
🔥 MáximaTipos de objetivos en la digitalización▼
Operativos (eficiencia)
Reducir tiempo de procesamiento, automatizar tareas repetitivas.
Experiencia del cliente
Aumentar satisfacción, medir con encuestas de satisfacción.
Innovación
Lanzar X productos/servicios nuevos por año o mes.
Crecimiento de mercado
Incrementar cuota de mercado mediante venta online.
"Yo me estudiaría los objetivos de la implementación de las tecnologías digitales."
📝 Tipo de pregunta
¿Cuál es un objetivo de tipo operativo? → Reducción del tiempo de procesamiento ✓
🔥 MáximaPasos del proceso de transformación digital▼
1. Evaluación de infraestructura actual: auditar hardware, software, redes y sistemas de seguridad antes de comprar nada.
2. Establecer objetivos: claros, medibles, alcanzables y con puntos de referencia (% de avance).
3. Definir métricas: indicadores que midan el éxito de cada objetivo.
4. Seguimientos periódicos: dashboards, encuestas, feedback de empleados, auditorías de seguridad.
5. Evaluación final: comprobar si se han alcanzado los objetivos globales.
"Lo primero que tenemos que hacer es la evaluación antes de hacer nada" — repetido varias veces.
🔥 MáximaBrecha de seguridad — Caso Banco Santander (RA06_g)▼
Fecha
Mayo 2024
Causa
Acceso no autorizado a BBDD alojada en un proveedor cloud externo (brecha en cadena de suministro digital).
Datos expuestos
Nombres, saldos, cuentas, tarjetas parciales, datos de empleados globales.
Repercusiones
Investigación AEPD (RGPD), datos puestos a la venta en Dark Web (grupo ShinyHunters), riesgo elevado de phishing.
Solución aplicada
Bloqueo del acceso comprometido, refuerzo de controles cloud, notificación a autoridades y cuerpos de seguridad.
🟠 MediaPrivacidad vs. Transparencia▼
Privacidad
Los datos no se exponen públicamente y solo se usan para el fin declarado.
Transparencia
El usuario puede saber qué se hace con sus datos (derechos RGPD, consentimiento informado).
📝 Pregunta literal del profesor
¿Cómo debe ser el consentimiento para obtener datos de una persona? → A) Forzado · B) Informado ✓ · C) Secreto · D) No es necesario
🟠 MediaHerramientas de ciberseguridad▼
Antimalware
Detecta y elimina infecciones en el sistema.
Cortafuegos (firewall)
Separa la red pública de la red local o privada.
Copia de seguridad (backup)
Permite recuperar información perdida en caso de incidente.
Cifrado
Garantía absoluta de privacidad aunque alguien acceda a los datos.
🟠 MediaSoftware de análisis de datos — Power BI (RA06_h)▼
Plataforma de Business Intelligence de Microsoft. Conecta múltiples fuentes de datos (SQL, Excel, APIs, cloud), aplica proceso ETL y genera paneles e informes interactivos en tiempo real. Se usa para monitorizar KPIs y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
🟠 MediaEscalabilidad y comunicación efectiva▼
Escalabilidad
Capacidad de un sistema o empresa de crecer y adaptarse al aumento de demanda sin perder rendimiento.
Comunicación vertical
Entre dirección y empleados.
Comunicación horizontal
Entre los diferentes departamentos o secciones.
🟢 BajaEstrategia de ajuste continuo — despliegues progresivos (RA06_j)▼
Despliegues progresivos: pruebas piloto antes de producción.
Monitorización continua: KPIs en tiempo real para medir cada cambio.
Documentación estricta: registrar todos los cambios (control de versiones, topología de red).
Retroalimentación rápida: pequeños ajustes correctivos (iteraciones) ante desviaciones.
🟢 BajaRiesgos de la digitalización▼
Desafección o resistencia de la plantilla al cambio.
Exposición de datos privados y problemas de cumplimiento del RGPD.
Dependencia tecnológica excesiva de proveedores externos.
Costes elevados si la planificación inicial es deficiente.
🎯 Examen Simulado
20 preguntas teóricas + 15 preguntas prácticas · Tipo test · Una sola respuesta correcta
Pregunta 1 de 20 · Teoría
¿Cuál de las siguientes es una característica de la IA de tipo débil?
A Puede razonar sobre cualquier problema como un ser humano.
B Está limitada a un conjunto específico de parámetros y tareas para las que fue entrenada.
C Es capaz de desarrollar emociones propias.
D Existe actualmente en forma de robots avanzados.
La IA débil o estrecha solo funciona dentro del ámbito para el que fue entrenada. Ejemplos: Siri, Alexa, filtros de spam. Fuera de ese contexto, no puede responder.
Pregunta 2 de 20 · Teoría
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de IA Fuerte?
A Siri (asistente de Apple)
B El filtro de spam de Gmail
C HAL 9000 de la película 2001: Odisea del Espacio
D El sistema de recomendaciones de Netflix
La IA Fuerte es teórica y ficticia. HAL 9000, Skynet o los robots de Terminator son ejemplos ficticios que representan una IA capaz de pensar como un ser humano en cualquier situación.
Pregunta 3 de 20 · Teoría
En el aprendizaje supervisado, ¿qué tipo de datos se utilizan para entrenar a la IA?
A Datos etiquetados, con descripción de sus características.
B Datos sin etiquetar, en crudo.
C Datos cifrados con AES-256.
D Datos en tránsito exclusivamente.
En el aprendizaje supervisado se entrega a la IA datos etiquetados (se le indica qué es cada dato: edad, color, categoría…). Esto facilita la clasificación y predicción pero tiene un coste mayor de preparación.
Pregunta 4 de 20 · Teoría
¿Qué ventaja principal tiene el aprendizaje NO supervisado frente al supervisado?
A Es más rápido y barato de preparar porque los datos ya vienen clasificados.
B La IA aprende de forma autónoma y puede adaptarse a cualquier situación nueva.
C Requiere menos potencia de cómputo.
D No comete errores de clasificación.
El aprendizaje no supervisado usa datos sin etiquetar. La IA aprende sola a clasificarlos, lo que requiere más cómputo y tiempo, pero produce un aprendizaje más profundo y autónomo.
Pregunta 5 de 20 · Teoría
¿Cuál es el lenguaje de programación más utilizado en el ámbito de la Inteligencia Artificial?
A Java
B C++
C Python
D PHP
Python es el estándar de la industria en IA gracias a su sintaxis simple y su ecosistema de librerías especializadas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o OpenCV.
Pregunta 6 de 20 · Teoría
¿Qué librería de Python se usa principalmente para crear y entrenar redes neuronales profundas (Deep Learning)?
A OpenCV
B NLTK
C Scikit-learn
D TensorFlow / PyTorch
TensorFlow y PyTorch son las librerías fundamentales para Deep Learning. Scikit-learn es para ML clásico, OpenCV para visión artificial y NLTK/spaCy para lenguaje natural.
Pregunta 7 de 20 · Teoría
¿Cuál de los siguientes tipos de métricas incluye el ROI (retorno de inversión)?
A Métrica financiera
B Métrica operativa
C Métrica de experiencia del cliente
D Métrica de innovación
El ROI (Return on Investment) mide si la inversión en digitalización se está recuperando y en cuánto tiempo. Es una métrica financiera, junto con la reducción de costes o el aumento de ingresos.
Pregunta 8 de 20 · Teoría
¿Qué es la escalabilidad en el contexto de la digitalización empresarial?
A La capacidad de reducir costes mediante la automatización.
B La capacidad de un sistema o empresa de crecer y adaptarse al aumento de demanda sin perder rendimiento.
C El proceso de evaluar la infraestructura tecnológica antes de implementar cambios.
D El análisis de datos masivos para detectar anomalías de seguridad.
La escalabilidad mide la capacidad de adaptación al crecimiento. Cuando una empresa se digitaliza y empieza a crecer, necesita estar preparada tanto a nivel tecnológico como humano.
Pregunta 9 de 20 · Teoría
¿Cuál es la herramienta que garantiza de forma absoluta la privacidad de los datos aunque alguien los intercepte?
A El cortafuegos (firewall)
B El antimalware
C El cifrado (encriptación)
D La copia de seguridad (backup)
El cifrado hace los datos ilegibles sin la clave de descifrado. Es la única herramienta que garantiza la privacidad incluso si alguien consigue acceder físicamente a los datos o interceptarlos en tránsito.
Pregunta 10 de 20 · Teoría
¿Cuál es el PRIMER paso que debe realizarse en un proyecto de transformación digital?
A Evaluar la infraestructura tecnológica actual (hardware, software, redes y seguridad).
B Comprar los nuevos equipos y licencias de software.
C Establecer métricas de seguimiento.
D Realizar una encuesta de satisfacción a los clientes.
Antes de hacer nada hay que auditar de qué se parte: hardware, software, redes y sistemas de seguridad existentes. Así se sabe qué hay que desechar, modificar o añadir.
Pregunta 11 de 20 · Teoría
¿Cómo debe ser el consentimiento a la hora de obtener datos personales de un usuario?
A Forzado, ya que la empresa tiene derecho a recopilarlos.
B Secreto, para no alarmar al usuario.
C No es necesario si los datos son anónimos.
D Informado, indicando para qué se recopilan y cómo se van a usar.
La Ley de Protección de Datos (RGPD) exige que el consentimiento sea libre, específico, informado e inequívoco. El usuario debe saber qué datos se recogen y para qué.
Pregunta 12 de 20 · Teoría
¿Qué diferencia existe entre privacidad y transparencia en la digitalización?
A Son conceptos sinónimos en protección de datos.
B Privacidad protege los datos de exposición pública; transparencia permite al usuario ver qué se hace con ellos.
C La transparencia implica publicar todos los datos de los clientes.
D La privacidad solo aplica a datos en tránsito.
Privacidad: los datos no se exponen y se usan solo para el fin declarado. Transparencia: el usuario puede ejercer sus derechos y saber qué pasa con sus datos (derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición del RGPD).
Pregunta 13 de 20 · Teoría
¿Qué tipo de comunicación se da entre la dirección de una empresa y sus empleados?
A Comunicación horizontal
B Comunicación transversal
C Comunicación vertical
D Comunicación diagonal
La comunicación vertical se da entre diferentes niveles jerárquicos (dirección ↔ empleados). La comunicación horizontal ocurre entre departamentos o secciones del mismo nivel.
Pregunta 14 de 20 · Teoría
¿Qué función tiene el cortafuegos (firewall) en la seguridad de una red?
A Separa y controla el tráfico entre la red pública e Internet y la red local privada.
B Cifra los datos almacenados en el disco duro.
C Realiza copias de seguridad automáticas de los archivos del sistema.
D Detecta y elimina virus en los correos electrónicos.
El firewall actúa como barrera entre redes seguras y no seguras, filtrando el tráfico según reglas definidas. No cifra ni hace backups; esa es la función del cifrado y de las copias de seguridad respectivamente.
Pregunta 15 de 20 · Teoría
¿Qué es el RGPD y cuándo se aplica?
A Un estándar de cifrado para datos en tránsito.
B Un protocolo de red para transferir archivos de forma segura.
C Un sistema de almacenamiento en la nube de la Unión Europea.
D El Reglamento General de Protección de Datos, que regula el tratamiento de datos personales en la UE.
El RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) es la normativa europea que regula cómo las empresas recogen, almacenan y tratan los datos personales de los ciudadanos de la UE. Su incumplimiento puede acarrear multas millonarias.
Pregunta 16 de 20 · Teoría
¿Qué es la autenticación multifactor (MFA)?
A Un sistema de cifrado que usa varias claves simultáneamente.
B Un método de verificación de identidad que exige más de un factor de autenticación (contraseña + código SMS, por ejemplo).
C Un firewall que analiza múltiples capas del tráfico de red.
D Una copia de seguridad replicada en varios servidores.
MFA añade capas de seguridad al proceso de inicio de sesión: algo que sabes (contraseña), algo que tienes (código por SMS/app) y/o algo que eres (biometría). Es especialmente recomendado para accesos a la nube.
Pregunta 17 de 20 · Teoría
¿Qué implica aplicar el principio de "mínimo privilegio" en el control de accesos (RBAC)?
A Dar acceso completo a todos los empleados para agilizar el trabajo.
B Cifrar todos los datos con el algoritmo más básico disponible.
C Otorgar a cada usuario solo los permisos estrictamente necesarios para su función.
D Eliminar las contraseñas para simplificar el acceso a los sistemas.
El principio de mínimo privilegio limita el acceso: un analista de datos solo accede a las BBDD que necesita para su trabajo, no a todo el sistema. Esto reduce el impacto de posibles brechas de seguridad.
Pregunta 18 de 20 · Teoría
¿Cuál de los siguientes es un objetivo de tipo "crecimiento de mercado" en la digitalización?
A Incrementar la cuota de mercado mediante la venta online.
B Reducir el tiempo de inactividad de los sistemas un 20%.
C Lanzar 3 nuevos productos digitales en el año.
D Aumentar la puntuación de satisfacción del cliente.
El crecimiento de mercado se refiere a expandir la presencia comercial, por ejemplo a través de la venta online. Reducir tiempo de inactividad es operativo; lanzar nuevos productos es innovación; satisfacción del cliente es experiencia del cliente.
Pregunta 19 de 20 · Teoría
En una empresa que está digitalizándose, ¿cuál es el propósito de realizar seguimientos periódicos mediante dashboards y encuestas?
A Sustituir la evaluación final del proyecto.
B Medir la satisfacción exclusivamente de los clientes externos.
C Calcular el ROI en tiempo real de forma automática.
D Verificar periódicamente si se avanza bien, si hay que corregir algo o incluso revertir algún cambio.
Los seguimientos intermedios permiten detectar problemas antes de que sea demasiado tarde: ver si vamos al ritmo esperado, si hay errores que corregir o si hay que modificar alguna tecnología adoptada.
Pregunta 20 de 20 · Teoría
¿Para qué sirve la anonimización de datos en un proyecto de ciencia de datos?
A Para acelerar el procesamiento de datos en grandes volúmenes.
B Para proteger la identidad de los individuos sustituyendo datos reales por ficticios durante el análisis y garantizar el cumplimiento del RGPD.
C Para cifrar los datos antes de transmitirlos por la red.
D Para comprimir los archivos y reducir el espacio de almacenamiento en la nube.
La anonimización reemplaza datos sensibles (nombres, DNIs, teléfonos) por valores ficticios pero estructuralmente iguales. Así los analistas pueden trabajar con los datos sin comprometer la privacidad de las personas reales.
Pregunta 1 de 15 · Práctica
Una empresa de logística quiere predecir con antelación cuándo va a fallar una pieza de maquinaria analizando datos de sensores IoT. ¿Qué sector y tecnología está usando?
A Sector sanitario — visión artificial
B Sector financiero — blockchain
C Sector manufacturero — mantenimiento predictivo con IA
D Sector educativo — e-learning adaptativo
El mantenimiento predictivo mediante sensores IoT e IA es una aplicación típica del sector manufacturero. Ejemplo real: Predix de General Electric o sistemas de Siemens que predicen fallos antes de que ocurran.
Pregunta 2 de 15 · Práctica
Un banco utiliza IA para analizar automáticamente miles de contratos de crédito en segundos, una tarea que antes hacían cientos de abogados. ¿Qué tipo de IA es y en qué sector se aplica?
A IA débil aplicada al sector financiero.
B IA fuerte aplicada al sector sanitario.
C IA débil aplicada al sector manufacturero.
D IA fuerte aplicada al sector financiero.
Es IA débil porque está entrenada para una tarea específica: analizar contratos. El ejemplo real es el sistema COIN de JPMorgan Chase. La IA fuerte es teórica y no existe aún.
Pregunta 3 de 15 · Práctica
Una empresa quiere entrenar un modelo de IA para clasificar imágenes de tumores. Para cada imagen de entrenamiento, los médicos han indicado si contiene o no células cancerosas. ¿Qué tipo de aprendizaje se está usando?
A No supervisado, porque la IA aprende sola.
B Supervisado, porque los datos están etiquetados por los médicos.
C Por refuerzo, porque el sistema recibe recompensas.
D Profundo, porque usa imágenes de alta resolución.
Los datos están etiquetados (cada imagen lleva la etiqueta "tumor" o "no tumor" puesta por un médico), por lo tanto es aprendizaje supervisado. Es más costoso de preparar pero la IA aprende con mayor precisión inicial.
Pregunta 4 de 15 · Práctica
¿Cuál de estas herramientas usarías para automatizar la atención al cliente en una tienda online?
A Blockchain
B Sensores PLC
C Big Data
D Chatbots
Los chatbots son sistemas de IA débil diseñados para responder preguntas y gestionar interacciones con clientes de forma automatizada. Es la herramienta específica para atención al cliente en comercio online.
Pregunta 5 de 15 · Práctica
Un empleado está enviando un informe confidencial por correo electrónico a su sede central. ¿Cómo se clasifican esos datos en ese momento?
A Dato en tránsito, porque se está moviendo por la red.
B Dato en reposo, porque está en el servidor de correo.
C Dato cifrado, porque el correo usa TLS.
D Dato estructurado, porque tiene formato de texto.
Mientras el correo viaja de un servidor a otro por la red, es un dato en tránsito. Una vez que llega y queda almacenado en el servidor de destino, pasará a ser un dato en reposo.
Pregunta 6 de 15 · Práctica
Una empresa sufre un ransomware que cifra todos sus archivos. Gracias a una medida de seguridad implantada previamente, consiguen restaurar toda la información sin pagar el rescate. ¿Qué medida les salvó?
A El firewall
B El antimalware
C La copia de seguridad (backup)
D La autenticación multifactor
El backup permite recuperar la información si se pierde o cifra por un ataque. El antimalware podría haberlo prevenido pero no recupera datos ya cifrados. El firewall bloquea accesos externos. La MFA protege el inicio de sesión.
Pregunta 7 de 15 · Práctica
El Banco Santander sufrió una brecha en mayo de 2024. ¿Cuál fue la causa principal de esa brecha?
A Un empleado interno filtró los datos voluntariamente.
B Acceso no autorizado a una base de datos alojada en un proveedor cloud externo.
C Un virus destruyó los servidores físicos del banco.
D Un ataque de denegación de servicio (DDoS) bloqueó el acceso a los sistemas.
La brecha se produjo por una vulnerabilidad en los accesos a la infraestructura cloud de un proveedor externo, un tipo de ataque conocido como brecha en la cadena de suministro digital. Los datos acabaron a la venta en la Dark Web.
Pregunta 8 de 15 · Práctica
Una empresa quiere medir si su proceso de digitalización está siendo rentable económicamente. ¿Qué métrica deberían usar como principal indicador?
A Tasa de retención de clientes
B Número de nuevos productos lanzados
C Tiempo de inactividad del sistema
D ROI (Retorno de Inversión)
El ROI es la métrica financiera por excelencia: indica si el dinero invertido en la digitalización se está recuperando y en cuánto tiempo. Si se recupera antes, el proceso ha sido más eficaz.
Pregunta 9 de 15 · Práctica
Un sistema antivirus actualizado es capaz de detectar un nuevo malware nunca visto antes, analizando patrones de comportamiento anómalos en grandes volúmenes de tráfico. ¿Qué tecnología hace esto posible?
A Big Data combinado con IA, que analiza grandes volúmenes de datos para detectar anomalías.
B Blockchain, que garantiza la integridad del tráfico de red.
C Cifrado AES-256 del tráfico de red.
D Autenticación multifactor en todos los dispositivos de red.
El Big Data permite procesar enormes cantidades de tráfico de red y, combinado con IA, detectar patrones anómalos antes de que se active una regla conocida. Esto supera la detección clásica basada solo en firmas de virus conocidos.
Pregunta 10 de 15 · Práctica
Una empresa de comercio electrónico quiere analizar el comportamiento de compra de millones de clientes para hacer recomendaciones personalizadas sin haberlos clasificado previamente. ¿Qué tipo de aprendizaje automático utilizará?
A Aprendizaje supervisado
B Programación estructurada
C Aprendizaje no supervisado
D Procesamiento de lenguaje natural
Como los datos de comportamiento de compra no están etiquetados previamente, la IA debe aprender sola a agrupar y clasificar a los clientes. Eso es aprendizaje no supervisado: la IA descubre patrones sin que nadie le indique las categorías.
Pregunta 11 de 15 · Práctica
Una empresa necesita almacenar sus copias de seguridad anuales en la nube al menor coste posible. ¿Qué tipo de almacenamiento de Google Cloud es el más adecuado?
A Standard Storage
B Archive Storage
C Nearline Storage
D Coldline Storage
Archive Storage es el nivel más económico de Google Cloud (~0.0012 $/GiB/mes) y está pensado para datos a los que se accede menos de una vez al año, como backups de largo plazo o datos de cumplimiento normativo.
Pregunta 12 de 15 · Práctica
Una empresa va a lanzar una nueva app de ventas y quiere probarla primero con un grupo pequeño antes de ponerla en producción. ¿Qué estrategia de implementación digital está siguiendo?
A Evaluación de infraestructura
B Comunicación horizontal
C Análisis de coste-beneficio
D Despliegue progresivo (piloto antes de producción)
El despliegue progresivo consiste en implementar las soluciones en fases piloto o entornos de prueba antes de lanzarlas a toda la organización. Permite detectar problemas antes de que afecten a todos los usuarios.
Pregunta 13 de 15 · Práctica
Un analista de datos necesita trabajar con registros de clientes para entrenar un modelo. Los datos reales contienen nombres y DNIs. ¿Qué medida de seguridad debe aplicarse para que pueda trabajar sin violar el RGPD?
A Anonimización o enmascaramiento de datos: reemplazar los datos reales por ficticios estructuralmente iguales.
B Cifrar los datos con AES-256 y dar la clave al analista.
C Eliminar los datos reales y trabajar con datos completamente inventados.
D No hacer nada: los analistas internos pueden acceder a todos los datos.
La anonimización sustituye datos sensibles (nombres, DNIs) por valores ficticios pero con la misma estructura. El analista puede trabajar normalmente con datos realistas sin comprometer la privacidad de las personas reales ni incumplir el RGPD.
Pregunta 14 de 15 · Práctica
Una empresa de recursos humanos quiere medir si sus trabajadores están adoptando bien las nuevas herramientas digitales implantadas. ¿Qué tipo de métrica deben usar?
A Métrica financiera (ROI)
B Métrica de innovación
C Métrica operativa (adopción de tecnología / rendimiento operativo)
D Métrica de crecimiento de mercado
La adopción de tecnología por parte de los empleados y el rendimiento operativo son métricas operativas. Miden cómo de bien funciona el sistema desde dentro, no desde el punto de vista financiero ni del cliente externo.
Pregunta 15 de 15 · Práctica
Una tienda online utiliza Power BI para crear un panel que muestra en tiempo real las ventas por región, el número de devoluciones y los ingresos del día. ¿Qué proceso ha realizado Power BI con los datos brutos de las bases de datos?
A Cifrado y anonimización de los datos para cumplir el RGPD.
B Extracción, transformación y carga (ETL) para convertir datos brutos en visualizaciones útiles.
C Replicación geográfica de los datos en múltiples servidores cloud.
D Entrenamiento de un modelo de aprendizaje no supervisado con los datos de ventas.
Power BI aplica el proceso ETL (Extract, Transform, Load): extrae datos de diversas fuentes, los transforma y limpia, y los carga en paneles visuales interactivos que permiten tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.